BI et IA : deux fois plus d’Intelligence pour l’ERP

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Business Intelligence (BI) et Intelligence Artificielle (IA) sont déjà bien présentes dans les entreprises. Elles permettent d’y apporter deux fois plus d’intelligence.

Nous évoquions déjà, l’année dernière, l’arrivée de l’Intelligence Artificielle au sein de l’ERP. Cette technologie cohabite aujourd’hui avec la Business Intelligence. Cependant, ces deux systèmes recouvrent un concept et surtout des objectifs bien différents.

Business Intelligence : une solution analytique pour le pilotage

Pour mieux comprendre cette notion qui englobe d’ailleurs plutôt des solutions IT, il est préférable de prendre le terme français : informatique décisionnelle. Il s’agit bel et bien ici d’outils et méthodes destinés à transmettre des informations pertinentes aux managers de l’entreprise pour les accompagner dans leurs prises de décision.

Il est important de noter que la BI n’est pas elle-même dotée de capacités de décision et d’intelligence. Elle est uniquement conçue pour fournir des outils décisionnels , les plus fiables et lisibles possibles, aux dirigeants et cadres de l’entreprise.
A cette fin, les solutions de Business Intelligence recueillent les données de façon récurrente, périodiquement, auprès de multiples sources. Cette première étape est primordiale pour garantir l’intérêt des informations qui seront proposées in fine.

Ces données sont stockées, par exemple, dans un entrepôt de données. Puis vient la phase de leur exploitation de la manière la plus performante et intelligible possible. D’où l’obligation de travailler ces données en profondeur, en les restructurant et les triant, pour en extraire une information utile.

C’est l’essence même d’une solution de Business Intelligence. Ces données seront présentées sous forme de tableaux de bord, régulièrement mis à jour (éventuellement en temps réel) destinés au pilotage de l’entreprise. Ces rapports d’activité sont personnalisables selon les utilisateurs et leurs besoins.

Par ailleurs, l’une des caractéristiques du BI est de fournir des informations consolidées sous la forme de graphes les plus divers et intuitifs possibles. C’est pourquoi une solution de Business Intelligence constitue souvent un complément très efficace à d’autres solutions, comme exemple l’ERP, qu’elle renforce naturellement.

Intelligence Artificielle : une extraordinaire capacité d'analyse

Si sa dénomination proche de celle de la Business Intelligence peut créer parfois des quiproquos, BI et IA n’ont pourtant rien à voir. En effet, l’Intelligence Artificielle n’est pas une solution que vous pourriez trouver packagée chez un éditeur, ou intégrée comme module additionnel, dans une solution de plus grande envergure.

L’Intelligence Artificielle est plutôt une technologie, capable d’apporter son efficacité à une multitude de solutions et de processus. Il s’agit de doter les solutions IT, mais aussi tous processus de décision ou de réflexion, de capacités cognitives se substituant, éventuellement, à celles de l’humain.

Elle est issue de travaux et de réflexions qui ne sont pas récents, puisque Turing en a jeté les bases dans les années 50. Mais elle trouve aujourd’hui un aboutissement du fait de l’avancée considérable des technologies informatiques et de la quantité colossale de données qu’il est possible de traiter. L’Intelligence Artificielle ne se conçoit pas sans une puissance de calcul considérable et quasi instantanée, ni sans une alimentation étendue et pertinente en matière de data.

C’est pourquoi elle commence seulement à trouver son marché, portée généralement par de grands noms de l’informatique qui ont les moyens techniques et financiers de concevoir une offre technologique de base, désormais adaptable et interfaçable avec d’autres solutions d’entreprises. Watson d’IBM en est le parfait exemple. Les éditeurs indépendants vont pouvoir se greffer sur les infrastructures extrêmement puissantes mises en place par ces géants.

D’où l’idée que la Business Intelligence et les ERP qui en sont dotés, vont pouvoir bénéficier de cette puissance, pour réunir en une seule solution ces deux types d’intelligence : Business et Artificielle.

Alors quels sont les rapports entre ces 2 intelligences ? Est-il possible de les faire cohabiter pour le meilleur, et en tirer parti pour développer son entreprise ?

BI et IA : deux intelligences, une complémentarité

Il reste une question simple : BI et IA ne vont-ils pas faire « double emploi », avec la Business Intelligence déjà présente dans l’entreprise qui apporte les mêmes informations sous une autre forme ? Disons-le clairement : non, ce ne sera pas le cas. Il existe effet une différence essentielle et assez facile à comprendre.

La BI s’intéresse fondamentalement au passé (même s’il peut être très récent) et se contente de fournir un état de ce qui existe ou a existé. L’Intelligence Artificielle, au contraire, est axée sur la prospective : elle tente de déduire des tendances à partir de données éparses et parfois disparates.

De plus, la Business Intelligence est fondée sur l’exploitation d’une quantité de données, si possible importante, mais cohérentes, choisies, ordonnées, triées et qualifiées. La pertinence des tableaux de bord qu’elle fournit est due à cet ordonnancement et tri préalables des données, qui ont été définis par un cerveau bien humain et expert dans le domaine d’activité qui est concerné.

De son côté, la grande force de l’Intelligence Artificielle, qui se décline aujourd’hui en « Machine Learning », est au contraire de pouvoir explorer le Big Data de façon assez libre, en analysant et exploitant tous types de données, même celles qui n’ont pas été préalablement formatées et ordonnées. L’IA est donc, en théorie, capable de faire de la prédiction à partir d’une matière (data) quasiment « brute » et d’y trouver des corrélations qui n’ont pas encore été mises en évidence.

En résumé, BI et IA sont complémentaires. La Business Intelligence vous apporte les états, rapports, tableaux de bord que vous lui avez demandés et qui ont été pré-paramétrés, alors que l’IA répond à des questions que vous ne vous êtes pas encore posé.

L’intelligence artificielle serait capable à tout moment de vous envoyer une alerte qui pourrait ressembler à ceci : « Cher manager : as-tu remarqué qu’en combinant tels éléments et telles données, il est possible d’aboutir à telle conclusion ? »
Non vous ne rêvez pas, c’est bien le stade vers lequel nous avançons progressivement et inexorablement.

Une plus une égale trois, et cela reste intelligent

Vous l’avez compris : qu’il s’agisse d’utiliser une solution dédiée à la BI, ou de renforcer l’ensemble de votre système d’information avec de l’Intelligence Artificielle, ou bien encore d’utiliser une solution transverse et structurante comme l’ERP qui fera appel à l’une comme à l’autre, votre entreprise va vite s’habituer à faire cohabiter ces deux types d’intelligences.

Vous pourrez très bientôt vous appuyer d’un côté sur une solution « terrienne », bien ancrée dans la réalité et cartographiant les territoires existants : la Business Intelligence. Et de l’autre sur une technologie futuriste mais bien présente, explorant les devenirs potentiels : l’Intelligence Artificielle.

Il appartiendra aux éditeurs de vous fournir les avantages de ces deux intelligences complémentaires que sont BI et IA. Cela en faisant, eux-mêmes, preuve d’une grande intelligence dans la façon dont ils vont gérer l’intégration de ces énergies au sein de leurs solutions IT.

Pour aller plus loin sur le sujet, vous pouvez consulter l’article sur le futur de l’ERP.